Искусственный интеллект предложили использовать для борьбы с атаками на квантовые сети

Как следует из текста исследования (стр. 298), опубликованного в сборнике по итогам конференции, поиск уязвимостей во время эксперимента осуществлялся методом машинного обучения.

Измерения и расчеты проводились в нескольких состояниях: при отсутствии атак, во время атаки на локальный осциллятор, при калибровочной атаке и атаках с насыщением и на длину волны. Затем нейросеть обучили классифицировать атаки за счет анализа данных, которые меняются при воздействиях на систему. В итоге искусственный интеллект смог выявить 99,6% от всех атак на систему.

Авторы работы отмечают, что такая методика эффективна при обнаружении различных типов атак. В перспективе эта модель может быть интегрирована в уже действующие системы с квантовым распределением ключей.

Фото: Shutterstock/FOTODOM